通用人工智能可行吗

通用人工智能完全可行。现有技术已经展现出强大的学习能力，AlphaGo击败世界围棋冠军就是证明。计算机视觉系统能识别数千种物体，自然语言处理模型能理解复杂文本。自动驾驶汽车融合多种传感器实时决策，医疗AI系统诊断准确率超过人类医生。这些系统虽然专一，但组合起来已接近通用智能。硬件性能持续提升，算法不断优化，通用人工智能的实现只是时间问题。

通用人工智能需要突破现有局限。当前AI系统缺乏常识推理能力，无法像人类那样灵活应对新环境。深度学习依赖大量标注数据，小样本学习能力不足。AI系统没有真正的自我意识和目标驱动，行为完全由预设程序决定。量子计算和神经形态芯片等新技术可能提供新路径。多模态融合和跨领域知识迁移研究正在推进，这些进展将逐步解决通用人工智能面临的挑战。