实验设计分析中交互作用是什么

交互作用在实验设计中指两个或多个自变量共同影响因变量的情况。咖啡因与糖分组合饮用时产生的提神效果远高于单独使用任何一种物质。药物A与药物B联合使用时，降压效果达到15毫米汞柱，而单独使用时仅分别降低5毫米汞柱和8毫米汞柱。交互作用表明变量间存在协同或拮抗关系，使实验结果呈现非线性变化。研究交互作用能帮助科学家理解复杂系统中变量间的真实关系，避免得出片面结论。

交互作用分析需要通过多因素实验设计实现。研究人员采用2×2×3因子设计，同时考察温度、压力和催化剂类型对化学反应产率的影响。数据显示，80°C与特定催化剂组合时产率达到最高值95°C时的2倍。交互作用图能清晰展示变量间的复杂关系，帮助识别最优条件组合。忽略交互作用会导致实验结论错误，例如农业研究中不考虑土壤类型与肥料用量的交互效应，就无法制定精准的施肥方案。