信息检索的四大核心概念

信息检索的四大核心概念包括索引、相关性排序、查询语言和评估指标。索引系统将文档内容转化为可搜索的结构，如Google每天处理数十亿网页的索引。相关性排序算法决定结果展示顺序，考虑关键词匹配、链接质量和用户行为等因素。查询语言允许用户精确表达需求，从简单的关键词到复杂的布尔逻辑操作符。评估指标如准确率和召回率衡量系统表现，确保返回结果既相关又全面。

信息检索还依赖用户反馈和个性化技术。用户点击数据帮助系统理解偏好，Amazon购买历史直接影响商品推荐展示。缓存技术存储常见查询结果，减少响应时间，如百度搜索热门词的毫秒级返回。分布式架构处理海量数据，Google全球数万台服务器协同工作。多语言支持打破沟通障碍，谷歌翻译支持100多种语言互译，让全球用户平等获取信息。