统计学可以选修什么专业课

统计学专业学生可以选修数据挖掘课程，学习如何从大量数据中发现有价值的信息。这门课程结合了机器学习算法和统计分析方法，学生能掌握聚类分析、决策树和关联规则等技术。实际应用包括电商平台的用户行为分析和金融风险评估系统的构建。Python和R语言是课程中的主要工具，学生需要完成多个实战项目，如客户细分模型和异常检测系统。

时间序列分析是另一门值得选修的课程，专注于研究按时间顺序排列的数据点。学生将学习ARIMA模型、季节性分解和波动率预测等方法，应用于股票价格、气象数据和销售预测等领域。课程包含大量实际案例分析，如电力负荷预测和交通流量建模。学生需要掌握Excel、SPSS和MATLAB等软件，完成从数据预处理到模型评估的全流程实践。