时间:09-16人气:27作者:陌潇尘
大数据专业学习数据结构与算法、数据库系统、统计学、机器学习、分布式计算等核心科目。学生需要掌握Python、Java、SQL等编程工具,学习Hadoop、Spark等大数据处理框架。课程还包括数据挖掘技术、数据可视化、云计算平台应用等内容。实践环节涉及处理TB级数据集,构建数据分析管道,开发预测模型。学生通过项目实战学习如何从海量信息中提取有价值洞察。
大数据专业还涵盖数据安全与隐私保护、商业智能、实时数据处理等方向。课程设置包括网络爬虫技术、NoSQL数据库应用、人工智能基础等。学生需要学习数据清洗技术,掌握ETL工具使用,了解数据仓库设计原理。实践项目包括构建推荐系统,开发社交媒体分析工具,设计金融风险预警模型。课程还涉及大数据在各行业的应用案例分析,帮助学生理解技术如何解决实际问题。
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