人工智能是基于

人工智能基于数学算法和计算模型构建。机器学习算法通过处理海量数据识别模式，深度学习网络模拟人脑神经元连接方式，自然语言处理技术让机器理解人类语言。计算机视觉系统分析图像特征，强化学习算法通过试错优化决策。这些技术共同构成了人工智能的基础框架，使系统能够从数据中学习并做出预测。

人工智能还建立在计算基础设施之上。高性能GPU加速复杂运算，分布式计算框架处理大规模数据，云计算平台提供弹性资源。边缘计算设备让AI能在本地实时运行，量子计算探索更强大的计算能力。大数据技术存储和管理训练数据，神经网络架构设计不断突破性能极限。这些基础设施支撑着AI系统的实际部署和运行。