方差分析的目的是检验

方差分析目的是检验多个组别间均值是否存在显著差异。这种方法通过比较组内变异与组间变异来判断数据波动来源。实验中，不同施肥量的作物产量、多种教学方法的学生成绩、不同温度下的化学反应速率都适用方差分析。该方法能同时处理3组以上数据，避免多次t检验增加的I类错误风险。当F值大于临界值时，拒绝原假设，认为各组均值不全相等。

方差分析还能识别影响结果的关键因素。生产线上的产品质量、不同广告策略的销售额、多种药物的治疗效果都可通过此方法分析。通过分解总变异，方差分析能确定哪些因素对结果影响最大。研究显示，方差分析在农业、医学、市场营销等领域应用广泛，帮助研究者做出数据驱动的决策。这种方法特别适合处理多因素多水平的实验设计。