抽样误差可以有几种概念

抽样误差包含三种主要概念。随机误差源于样本选择的不确定性，每次抽样结果都可能不同。系统误差来自抽样方法本身的缺陷，导致样本持续偏离总体特征。非抽样误差则包括测量错误、数据处理问题和受访者偏差，这些因素会扭曲研究结果。研究显示，1000人以下的样本随机误差较大，而系统误差往往存在于特定抽样框架中。

抽样误差的第四种概念是抽样变异，指同一总体中不同样本间的自然差异。第五种是标准误，反映样本统计量与总体参数之间的平均差距。第六种是置信区间宽度，它直接量化了估计的不确定性。实际调查中，这些误差概念相互影响，共同决定研究结果的可靠性。2000人的样本通常能将标准误控制在可接受范围内，而分层抽样可显著降低抽样变异。