小红书推荐机制是什么意思

小红书推荐机制是平台根据用户行为数据精准匹配内容的系统。用户点赞、收藏、评论、停留时长等行为会被算法记录，形成兴趣标签。系统持续分析这些数据，将相似内容推送给有相同喜好的用户。创作者发布的笔记会经历初始流量池测试，互动数据好的内容会被推向更大流量池。平台还结合内容质量、原创度、发布时间等因素，确保推荐内容多样化，避免信息茧房。这种机制让优质内容获得更多曝光，同时提升用户体验。

小红书推荐机制包含流量分配和权重计算两大核心。新笔记先获得少量基础流量，根据完读率、互动率等指标决定后续推荐规模。平台会过滤营销性质过重的内容，优先展示真实有价值的信息。算法会平衡热门领域和小众内容，防止单一话题霸屏。创作者需要优化标题、封面和关键词，提高笔记被系统识别的概率。推荐机制每季度更新迭代，适应内容生态变化，保持平台活力和用户粘性。