抽样误差是不可避免的

抽样误差在数据收集中确实无法完全避免。每次抽样都会因样本无法完美代表总体而产生差异。市场调研中，1000份问卷的结果与实际市场情况总有5-10个点的差距。产品质量检测中，20个样品的测试数据无法100%反映整批产品的质量。医疗实验中，30名患者的反应数据不能完全代表所有患者的状况。这种误差源于随机性和样本有限性，即使抽样方法科学，误差依然存在。

抽样误差的存在有其必然性。全国人口普查中，抽样调查结果与全面统计总有微小差异。气象站收集的数据无法完全代表整个区域的天气状况。学校考试成绩统计中，班级平均分与全校平均分总有2-3分的差距。工厂生产线抽检的产品质量数据无法绝对反映全部产品状况。这种误差是统计规律的体现，减少误差只能通过增加样本量和优化抽样方法，但无法完全消除。