拟合是什么意思

拟合是数学和统计学中常用的一种方法，通过构建函数模型来匹配已知数据点的分布特征。工程领域使用最小二乘法确定最佳拟合曲线，确保数据点与模型之间的误差平方和最小。机器学习中的线性回归模型通过拟合历史销售数据，预测未来市场趋势。拟合过程需要调整参数值，使模型输出尽可能接近实际观测值。

图像处理软件中的曲线拟合工具能精确还原扫描文档的原始形状。金融分析师利用时间序列拟合模型预测股票价格波动，帮助投资者做出决策。拟合质量评估指标包括均方误差和决定系数，数值越小表示模型越准确。不同数据集需要选择合适的拟合方法，多项式拟合适合处理非线性关系数据。