垂直残差是什么意思

垂直残差是指观测值与回归线之间的垂直距离。这条距离代表了模型预测值与实际数据点之间的差异。残差值为正表示观测值在回归线上方，为负则在下方。残差大小反映了模型预测的准确程度，残差越小，拟合效果越好。分析残差可以帮助识别异常值和模型假设是否成立。

垂直残差在统计学和机器学习中广泛应用。计算残差平方和是评估回归模型性能的常用方法。残差图能直观展示模型偏差模式，如曲线状残差表明模型可能遗漏了非线性关系。残差分析还用于检测异方差性，即残差随预测值变化而变化的情况。理解垂直残差对改进模型和做出可靠预测至关重要。