时间:09-18人气:20作者:屎了都要爱
显存爆满时,可以尝试降低模型精度,将32位浮点数转为16位或8位,显存占用能减少一半以上。关闭不必要的后台程序也能释放显存资源,同时减少批处理大小,将原本处理100张图片的批次拆分为50张处理。使用模型并行技术,将大模型拆分成多个部分在不同设备上运行,也能有效缓解显存压力。
显存不足还可以考虑使用梯度累积,模拟大批量训练效果而不增加显存占用。优化数据加载流程,使用内存映射文件技术减少数据加载时的显存消耗。对于计算机视觉任务,降低输入图像分辨率是最直接的方法,将4K图像降采样至1080p,显存需求可减少75%。使用专业工具如NVIDIA Nsight系统监控显存使用情况,精准定位内存泄漏问题。
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