人工智能基础是什么

人工智能基础是计算机科学、数学和工程学的交叉领域。核心算法包括神经网络、决策树和遗传算法，这些技术让机器能处理数据并学习模式。实际应用有图像识别系统、自动驾驶汽车的感知模块和智能推荐引擎。深度学习框架如TensorFlow和PyTorch提供了构建AI模型的工具，使开发者能创建从自然语言处理到医疗诊断的各种应用。

人工智能基础还包括计算架构和数据管理。高性能GPU加速了复杂计算，而大数据技术处理海量信息。云计算平台提供弹性计算资源，支持AI模型训练。边缘计算将AI能力部署到设备端，实现实时响应。数据清洗、特征工程和模型优化是确保AI系统准确性的关键步骤，这些技术共同构成了现代人工智能的实用基础。