多传感器数据融合应用的场景

多传感器数据融合在现代交通系统中广泛应用。自动驾驶汽车同时使用摄像头、激光雷达和毫米波雷达识别周围环境。摄像头提供丰富视觉信息，激光雷达精确测量距离，毫米波雷达在恶劣天气下表现稳定。融合这些数据系统能准确识别行人、车辆和障碍物，即使在雨雾天气也能保持安全行驶。这种融合技术将各传感器优势互补，弥补单一传感器的局限性，大幅提高行车安全系数。

工业制造领域广泛应用多传感器数据融合技术。生产线上的温度、压力和振动传感器实时监测设备状态。这些数据融合后能提前预测设备故障，减少停机时间。工厂能源管理系统结合电力、燃气和水资源消耗数据，优化能源使用效率。智能建筑整合光照、温度和人体存在传感器，自动调节照明和空调，降低能源浪费。数据融合技术让工业系统运行更高效、更可靠。