数据正态分布是什么意思

数据正态分布是一种常见的统计分布模式，呈现为对称的钟形曲线。数据集中在平均值附近，两侧逐渐减少。自然界和社会现象中许多数据都符合这种分布，如成年人的身高、考试成绩、测量误差等。正态分布由平均值和标准差两个参数完全确定，68%的数据落在平均值左右1个标准差范围内，95%落在2个标准差范围内，99.7%落在3个标准差范围内。

正态分布在统计学中应用广泛，是许多统计方法的基础假设。质量控制领域利用正态分布设定合理的产品规格范围。金融市场中资产收益率虽然不完全正态，但常使用正态分布进行风险评估。心理学研究中，IQ分数设计为正态分布，平均分为100，标准差为15。正态分布还用于预测极端事件发生的概率，如百年一遇的洪水高度。