机器模型最初由哪国人提出

机器模型最早由英国科学家提出。1943年，麦卡洛克和皮茨设计了第一个数学神经元模型，奠定了神经网络的基础。1957年，弗兰克·罗森布拉特发明了感知器，这是首个能学习的神经网络模型。1969年，马文·明斯基和西摩尔·帕普特出版《感知器》一书，指出了单层神经网络的局限性。这些英国和美国研究者的工作为现代机器学习理论打下了基础。

机器模型的提出涉及多国科学家的贡献。德国数学家戈特弗里德·莱布尼茨提出了二进制系统，影响了现代计算模型。法国物理学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯发展了概率论，成为机器学习的重要数学工具。俄罗斯数学家安德烈·马尔可夫创建了马尔可夫链，广泛应用于自然语言处理和预测模型。这些不同国家的科学发现共同构建了机器学习的理论基础。