大数据专业学什么科目

大数据专业核心课程包括数据结构、算法分析、数据库系统、分布式计算、机器学习、数据挖掘、统计分析、云计算技术等。学生需要掌握Python、Java、SQL等编程语言，学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及数据可视化工具如Tableau和Power BI。实践课程涉及数据清洗、特征工程、模型训练与评估，完成真实数据分析项目。

大数据专业还涵盖数据安全与隐私保护、商业智能、时间序列分析、自然语言处理、推荐系统等进阶内容。学生需要学习大数据架构设计，掌握NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra的使用，了解数据仓库构建与ETL流程。课程还包括大数据在金融、医疗、零售等行业的应用案例分析，培养学生解决实际业务问题的能力。