怎么样修改人脸识别

人脸识别系统通过调整算法参数可提高准确性。增加训练样本数量到10万张以上，能显著提升模型对不同光线、角度的适应能力。优化特征提取模块，使用深度学习架构如ResNet-50，可减少误识别率。系统还支持调整置信度阈值，默认0.8可降至0.7以增加通过率。实际应用中，结合多光谱摄像头采集红外与可见光数据，能在黑暗环境下维持95%以上的识别准确率。

修改人脸识别硬件配置同样有效。更换分辨率更高的传感器，从200万像素提升至400万像素，细节捕捉能力增强3倍。增加环形补光灯设计，消除面部阴影问题。系统支持活体检测升级，加入红外热成像技术，能有效防止照片、视频欺骗。部署边缘计算设备，将处理延迟从200毫秒降至50毫秒内，大幅提升用户体验。