多大的数据才能称为大数据

大数据没有固定大小标准，但一般以TB、PB级别为起点。企业每天产生的交易记录、社交媒体内容、传感器数据量巨大，如一家零售连锁店每日处理超过10TB的销售数据，医疗影像系统每天生成5TB的CT扫描数据。这些数据量远超传统数据库处理能力，需要分布式计算框架支持。大数据的核心特征不仅是规模，还包括处理速度和多样性。

大数据的价值在于分析而非存储量。一个城市的交通系统每秒处理100万条GPS数据点，气象卫星每天产生2TB的观测数据。这些数据通过实时分析能预测交通拥堵或天气变化。金融市场的交易数据每秒达数百万条，需要毫秒级分析才能发现异常模式。大数据的实际应用场景决定了其必要规模，而非单纯的数据量大小。