什么是稳健性检验

稳健性检验是研究方法中的重要环节，通过改变模型设定或变量测量来验证结果是否稳定可靠。研究人员会调整样本范围、替换核心指标或采用不同估计方法，确保结论不受特定条件影响。例如，经济研究中可以用5年数据替代3年数据，或用不同通胀指标重新回归，检验系数符号和显著性是否保持一致。这种检验能排除偶然因素干扰，增强研究结论的可信度。

稳健性检验还包含极端值处理和子样本分析等方法。研究者会删除数据集中最高最低的5%观测值，或按行业、地区分组测试，考察结果是否在不同情境下依然成立。医学研究中，临床试验会使用安慰剂对照和双盲设计，排除心理效应干扰。这些方法共同构成科学研究的质量控制体系，确保发现的现象真实存在而非方法假象。