什么是etl大数据处理

ETL大数据处理是提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)三个核心步骤的数据整合流程。提取阶段从多个数据源如数据库、文件、API收集原始数据；转换阶段清洗、标准化、合并数据，确保质量；加载阶段将处理后的数据存入目标系统如数据仓库或数据湖。这个流程帮助企业整合分散数据，支持商业智能分析，某零售公司通过ETL整合了销售、库存和客户数据，实现了360度业务视图。

ETL处理每天可处理TB级数据，支持实时和批处理两种模式。现代ETL工具如Informatica、Talend提供可视化界面，简化开发过程。数据转换包括格式转换、计算新字段、去除重复值等操作。金融行业利用ETL整合交易数据，构建风险模型；医疗领域通过ETL处理患者记录，提升诊断准确性。ETL系统需具备高扩展性，适应数据量增长，某电商平台在双11期间处理了10亿条订单数据，系统稳定运行。