分层抽样适合哪种数据分布

分层抽样非常适合处理具有明显子群特征的数据分布。这种方法将总体划分为若干个互不重叠的层，每层内部特征相似，层间差异明显。企业市场调研中，可将消费者按年龄、收入、地区分层，确保各群体均有代表。教育研究中，学校按城市、城镇、农村分层，能全面反映不同环境下的教育状况。医疗数据按疾病类型、严重程度分层，有助于精准分析治疗效果。

分层抽样对异质性强、分布不均匀的数据效果最佳。当数据存在多个显著不同的子群体时，分层能提高估计精度。产品质量检测中，可将生产线按不同班次、设备型号分层，确保各环节问题都能被发现。环境监测按区域、季节分层，能捕捉到不同条件下的污染特征。金融风险评估按客户资产规模分层，可更准确预测不同层级的风险水平。