数据仓库一般使用什么数据库

数据仓库多采用列式存储数据库，如Amazon Redshift、Google BigQuery和Snowflake。这些数据库专为分析查询优化，支持海量数据处理。Hadoop生态系统中的Hive和Impala也常见，它们处理PB级数据能力强。传统关系型数据库如Oracle和SQL Server通过特定模式也能构建数据仓库，适合需要事务与分析并存的环境。列式存储大幅提升查询速度，尤其适合复杂聚合操作。

时序数据库如InfluxDB和TimescaleDB在特定领域数据仓库中表现突出，尤其处理物联网和监控系统数据。NewSQL数据库如CockroachDB结合了传统关系型数据库的强一致性与分布式系统的扩展性，适合需要高可用性的数据仓库场景。内存数据库如Redis通过缓存层加速频繁访问的数据，提升整体查询性能。