时间:09-17人气:23作者:汀南雪
离散分布包括伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布和超几何分布。伯努利分布描述只有两种可能结果的随机试验,如抛硬币。二项分布计算n次独立试验中成功的次数,如质检10件产品中的合格数。泊松分布建模单位时间内随机事件发生次数,如某路口每小时通过的车辆数。几何分布表示首次成功所需的试验次数,如连续射击直到命中目标。超几何分布则在不放回抽样中计算成功次数,如从一副牌中抽到红牌的数量。
离散分布还有负二项分布、多项分布和均匀分布。负二项分布描述第r次成功前的失败次数,如销售第5台设备前的客户拜访次数。多项分布是二项分布的扩展,处理多个可能结果,如掷骰子出现各点的频率。均匀分布则表示所有结果等概率出现,如随机抽取1到10的整数。这些分布广泛应用于质量控制、排队理论和风险评估等实际场景中。
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