大数据预处理技术是什么学科

大数据预处理技术属于计算机科学与数据科学的交叉学科。它包含数据清洗、转换、集成和规约等技术，帮助原始数据变得适合分析。数据清洗处理缺失值和异常值，数据转换将数据标准化，数据集成合并不同来源的信息，数据规约减少数据量同时保留关键信息。这些技术在医疗、金融、电商等领域广泛应用，为后续分析奠定基础。

大数据预处理技术也属于信息工程学科的核心组成部分。该学科研究如何有效收集、存储和处理海量数据，确保数据质量和分析可靠性。信息工程中的数据仓库技术、ETL工具和数据流处理方法都是预处理的重要手段。这些技术帮助政府、企业和研究机构从原始数据中提取有价值信息，支持决策制定和业务优化，成为数字化时代的关键技能。