大数据发展历程由哪几个阶段组成

大数据发展历程分为三个主要阶段。第一阶段是数据收集期，2000年至2005年，企业开始系统化存储业务数据，建立了数据仓库。第二阶段是技术突破期，2006年至2012年，Hadoop生态系统出现，分布式存储和处理技术成熟，处理PB级数据成为现实。第三阶段是智能应用期，2013年至今，机器学习与大数据结合，预测分析、实时决策系统广泛应用，数据驱动决策成为企业核心竞争力。

大数据发展历程还呈现地域扩展特点。初期发展集中在北美硅谷和欧洲科技中心，2008年后亚洲快速跟进，中国、印度数据量年增长率超过40%。2015年后，非洲和南美地区加入发展行列，移动设备普及使数据来源多元化。现在全球每天产生超过5000TB数据，物联网设备贡献30%以上，数据类型从结构化扩展到半结构化和非结构化，处理技术也相应进化到流计算和图计算阶段。