线性回归中的线性指的是什么

线性回归中的"线性"指的是模型参数与预测结果之间的关系呈直线形式。数学表达式y = wx + b中，w和b都是线性参数，改变w或b会导致y值按比例变化。真实世界中，房价预测模型中面积与价格的关系就是线性关系，面积每增加10平方米，价格固定增加一定金额。广告投入与销售额的增长曲线也常呈现这种线性模式，投入翻倍带来销售额翻倍。

线性还指特征变量与目标变量之间的可加性关系。多变量回归中，每个特征独立贡献预测值，总和形成最终结果。销售预测模型中，广告投入、季节因素和促销活动各自影响销售额，且影响方式简单相加。温度、湿度和风速对电力消耗的影响也是线性叠加的，每个因素独立贡献消耗量，不需要考虑特征间的复杂交互作用。