统计假设检验是什么意思

统计假设检验是数据分析中的验证方法，通过样本数据判断总体特征是否符合预期。研究人员设定零假设（原假设）和备择假设，利用P值决定是否拒绝零假设。P值小于0.05时，结果具有统计显著性，表明观察到的差异不太可能由随机因素造成。这种方法广泛应用于医学研究、产品质量控制和市场调研等领域，帮助决策者基于数据做出科学判断。

实际应用中，假设检验解决了许多实际问题。工厂可用它检验生产线是否达标，医药公司用它验证新药效果，政府部门用它评估政策影响。检验过程包括确定样本量、选择适当统计量、计算临界值和做出决策。这种方法将不确定性量化，为决策提供客观依据，避免主观判断带来的偏差。