分层随机抽样一定是比例抽样吗

分层随机抽样不一定是比例抽样。分层抽样将总体分成若干互不重叠的层，然后从每层独立抽取样本。比例抽样要求各层样本量与该层在总体中的规模成比例。实际应用中，研究者常采用非比例抽样，如当某层虽然规模小但特征特殊时，会适当增加该层样本量。某大学有3个学院，学生人数分别为500、300、200，研究者可从各学院抽取50人，这属于等量抽样而非比例抽样。

分层随机抽样的核心是确保每层都有足够样本，而非严格遵循比例。非比例抽样在特定情况下更具优势，如研究罕见疾病时，患者所在层会被过度抽样。某公司有4个部门，员工数分别为100、200、300、400，研究者可从每个部门抽取30人，这使小部门获得更大代表性。抽样方法选择取决于研究目的，有时比例抽样能提供总体精确估计，有时非比例抽样能确保小群体有足够样本进行分析。