大数据考什么科目

大数据专业主要考察数学基础、编程能力和数据处理技术。数学课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计，这些是算法设计的基础。编程方面需掌握Python、Java、SQL等语言，以及Hadoop、Spark等分布式计算框架。数据挖掘、机器学习、数据库原理、数据可视化也是核心科目，学生需学习数据清洗、特征工程、模型评估等实用技能。

大数据专业还涉及云计算、人工智能、网络安全等相关领域。学生需要学习数据仓库设计、实时数据处理、推荐系统、自然语言处理等高级内容。实践课程包括大数据平台搭建、数据分析项目、商业智能应用等，培养解决实际问题的能力。行业应用案例研究如金融风控、医疗健康分析、电商用户行为分析等也是重要组成部分，帮助学生理解大数据在不同场景下的价值。