离散型分布指的是什么

离散型分布描述的是有限或可数无限个可能结果的概率分布。掷骰子是典型例子，结果只能是1到6中的整数，每个数值有确定概率。抛硬币也是离散分布，正面或反面各占50%机会。产品质检中的合格与不合格计数、呼叫中心每小时接到的电话数量都属于离散型数据。这些分布特点是结果可数，概率总和为1，每个结果对应一个非负概率值。

离散型分布在现实中有广泛应用。排队系统中每小时到达的顾客数量、保险公司每月处理的理赔件数、软件系统中每日的错误报告数都遵循离散分布。质量控制中，每批次产品的缺陷数量、网络服务器每分钟处理的请求数量也是离散型数据。这些分布帮助预测事件发生频率，优化资源分配，提高系统效率。