处理器的仿生是什么意思

处理器仿生是指模仿生物大脑结构和功能来设计芯片的技术。这类处理器采用神经网络架构，能并行处理大量数据，像人脑一样学习适应。英特尔的Loihi芯片模拟神经元突触连接，支持实时学习；IBM的TrueNorth拥有54000个神经元，功耗仅70毫瓦。这类芯片在图像识别、语音处理等领域表现出色，能从少量样本中学习，无需大量编程。

处理器仿生还借鉴生物系统的容错性和能效比。传统处理器需要精确指令，仿生处理器则允许错误存在，仍能正常工作。清华大学的"天机"芯片结合脉冲神经网络与传统计算，能同时处理自动驾驶的多种任务。这种设计大幅降低能耗，同等算力下仅为传统芯片的十分之一，特别适合移动设备和边缘计算场景。