线性回归是什么专业

线性回归是统计学和数据科学的专业核心内容。这门学科研究如何通过建立变量间的线性关系模型来预测和分析数据。学生需要掌握最小二乘法、假设检验、置信区间等基础概念，同时学习Python或R等工具实现回归分析。课程包括简单线性回归、多元回归、模型诊断等模块，学生将分析房价、销售额等实际数据集，理解自变量如何影响因变量。线性回归也是机器学习入门的基础，为后续学习更复杂的算法打下坚实基础。

线性回归广泛应用于经济学、金融学、市场营销等领域。该专业培养学生解读数据关系的能力，学生将学习如何构建预测模型评估投资风险、分析消费者行为或预测市场趋势。课程涵盖时间序列分析、异方差处理、多重共线性等高级主题，学生使用真实数据集完成项目，如预测股票价格或评估广告效果。毕业生可在金融机构、咨询公司、研究机构担任数据分析师，利用回归模型为商业决策提供数据支持。