测量残差什么意思

测量残差是指实际观测值与模型预测值之间的差异。这个差异能帮助我们评估模型的准确性。残差值越小，说明模型预测越接近真实数据。工程领域，建筑结构测量中，实际变形值与计算值的残差分析可发现设计偏差。气象预报中，温度预测值与实测值的残差能反映模型改进空间。统计上，残差图能展示数据分布模式，识别异常点。

残差分析是模型优化的关键工具。经济预测模型中，GDP预测值与实际值的残差可揭示经济周期波动。药物研发中，药效预测值与实验数据的残差帮助调整剂量方案。质量控制中，产品规格与实际测量值的残差直接反映生产稳定性。机器学习训练中，残差计算能指导算法迭代方向，提高预测精度。残差大小决定模型是否需要重新校准或调整参数。