考人工智能的研究生考什么科目

考人工智能研究生需要准备数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论。编程能力是必备技能，Python语言使用广泛，机器学习算法如决策树、神经网络等需要掌握。数据结构与算法知识也很重要，常见数据结构如链表、树、图的应用场景要熟悉。深度学习框架如TensorFlow、PyTorch的使用能力也常被考察。

人工智能研究生考试还涉及专业核心课程，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。人工智能伦理与法规知识越来越受重视，数据隐私保护、算法公平性等内容常出现在考题中。项目实践经验同样关键，完成过图像识别、语音处理等实际项目会加分。英语能力也不能忽视，许多前沿论文和技术文档都是英文的。