假设检验中p值是什么意思

p值是假设检验中的关键指标，表示在原假设为真的情况下，获得当前观测结果或更极端结果的概率。p值越小，说明观测数据与原假设的偏离越大，原假设成立的可能性越低。当p值小于预设的显著性水平(如0.05)时，我们拒绝原假设。实际应用中，p值0.01表示只有1%的概率出现当前结果，这提供了强有力的证据反对原假设。

p值不表示原假设正确的概率，也不表示研究结论正确的概率。它仅反映数据与原假设的吻合程度。医学研究中，p值0.03意味着药物有效性的证据比无效情况强3倍；产品质量检测中，p值0.004表明生产线异常的可能性极低。理解p值需要结合研究设计和样本量，大样本下即使微小差异也可能产生显著p值。