方差分析中的p值是什么

方差分析中的p值是判断组间差异是否显著的重要指标。p值小于0.05时，我们拒绝原假设，认为各组均值存在真实差异。实际研究中，p值0.01表示极显著差异，0.05表示显著差异，而0.08则不够显著。药物实验中，p值0.003说明新药效果明显优于安慰剂；农业试验中，p值0.04表明不同施肥方式对产量影响显著。p值越小，结果越可靠，证据越充分。

p值不表示差异大小，只反映数据支持原假设的程度。方差分析中，p值0.07不意味着组间无差异，仅说明当前证据不足以拒绝原假设。教育研究中，p值0.02显示教学方法A比B更有效；制造业中，p值0.005证明新工艺确实降低了产品缺陷率。p值大于0.05时，研究者需增加样本量或重新设计实验，以获得更可靠结论。