svm是分类算法吗

SVM确实是分类算法，全称支持向量机。这个算法通过寻找最佳超平面来分离不同类别的数据点。实际应用中，SVM能处理线性可分数据，也能通过核技巧处理非线性问题。电子邮件系统使用SVM区分垃圾邮件和正常邮件，图像识别系统利用SVM识别不同物体，医疗诊断系统依靠SVM判断疾病类型。SVM在高维数据上表现优异，文本分类、生物信息学等领域广泛采用。

SVM不仅能做分类，也能处理回归问题。支持向量回归(SVR)通过构建决策边界来预测连续值。金融领域使用SVR预测股票价格，气象部门应用SVR预报温度变化，电力公司借助SVR估计用电负荷。SVM在小样本数据上优势明显，不需要大量训练数据就能获得良好效果。模型泛化能力强，不易过拟合，实际工程中经常被选用。