时间:09-16人气:26作者:麦田的哭泣
标准化残差是统计模型中实际观测值与模型预测值之差除以残差标准差后的结果。这个指标帮助我们识别异常值,数值超过3或低于-3的数据点常被视为异常。房地产价格预测模型中,某房屋实际售价比模型预测高20万元,残差标准差为5万元,标准化残差就是4,表明这处房价明显偏离模型预期。
标准化残差还能检验模型假设是否成立。回归分析中,如果标准化残差呈现随机分布,说明模型设定合理;若呈现明显模式,则表明模型可能遗漏重要变量。某公司销售预测模型中,夏季月份的标准化残差持续为正,冬季持续为负,提示模型未考虑季节性因素影响。
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