统计学有几种分布类型吗

统计学包含多种分布类型，常见有正态分布、泊松分布、二项分布、指数分布和均匀分布。正态分布呈钟形曲线，自然现象如身高、体重多遵循此规律。泊松分布描述单位时间内随机事件发生次数，如电话呼叫到达频率。二项分布记录固定试验次数中成功次数，像质量控制中的合格品计数。指数分布处理事件间的时间间隔，设备故障间隔时间就是典型例子。均匀分布则保证所有结果等概率出现，理想骰子点数就是代表。

不同分布适用于各类场景，卡方分布常用于拟合优度检验，t分布在样本量小且总体方差未知时估计均值。F分布比较两组方差差异，多用于方差分析。Beta分布模拟概率值，如点击率预测。Gamma分布处理等待时间，如客户服务响应时长。这些分布共同构成统计建模基础，为数据分析和决策提供科学依据。