大数据的技术基础知识

大数据技术基础包含Hadoop生态系统、分布式存储与计算框架。HDFS提供高容错性数据存储，MapReduce实现并行处理任务，YARN负责资源调度管理。NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra处理非结构化数据，Kafka实现实时数据流处理，Spark内存计算加速数据分析流程。这些组件协同工作，处理PB级数据量。

大数据技术还涉及数据采集、处理与可视化工具。Flume、Logstash收集多源数据，Flink、Storm支持流式计算，Elasticsearch提供全文检索能力。Tableau、Power BI将复杂数据转化为直观图表。机器学习算法如回归分析、聚类挖掘数据价值，HBase构建列式存储系统，这些技术共同支撑企业决策与业务创新。