概率论的三大分布符号

概率论中的三大分布符号包括正态分布N(μ,σ²)、二项分布B(n,p)和泊松分布P(λ)。正态分布表示数据围绕均值μ对称分布，标准差σ²决定离散程度。二项分布描述n次独立试验中成功k次的概率，p为单次成功概率。泊松分布用于单位时间内事件发生λ次的概率计算。这3种分布在金融、工程和科学研究中广泛应用，如股票价格波动、质量控制模型和电话呼叫到达频率分析。

这3种分布的数学表达式各有特点。正态分布概率密度函数呈钟形曲线，二项分布使用组合数C(n,k)计算概率，泊松分布则依赖e的负λ次方与λ的k次方除以k阶乘。实际应用中，正态分布处理连续数据，二项分布适用于二元结果实验，泊松分布建模稀有事件发生次数。统计软件如R、Python的SciPy库都内置了这3种分布的计算函数，方便研究人员快速得到结果。