卡方检验p值为0有意义吗

卡方检验p值为0表示观察到的数据与假设模型之间存在极其显著的差异。实际应用中，p值为0.0001或更小数值时，研究者会拒绝原假设。医学研究中，药物试验可能出现极小p值，表明治疗效果远超随机波动。市场调研里，消费者偏好数据若得p值为0，说明不同群体选择存在明显差异。这种极小p值提供了强有力的统计证据，支持研究假设成立。

p值接近0并不意味着效应大小或实际重要性。大数据集下，微小差异也可能产生极小p值。教育研究中，即使两种教学方法效果差异很小，样本量足够大时p值仍可能接近0。社会科学调查中，态度测量的微小差异在大量样本下统计显著，但实际意义有限。研究者应结合效应量和实际背景解释结果，避免仅依赖p值判断研究价值。