统计学常用的基本概念

统计学中的基本概念包括总体、样本、变量和参数。总体研究对象的全部集合，样本是从总体中抽取的部分个体。变量是可测量的特征，分为分类变量和数值变量。参数描述总体特征，如总体均值；统计量描述样本特征，如样本均值。数据收集方法有普查和抽样调查，后者节省时间和成本。描述性统计通过图表和数值概括数据分布，集中趋势用均值、中位数、众数表示，离散程度用极差、方差、标准差衡量。

推断统计利用样本信息对总体做出判断。假设检验评估样本结果是否显著支持某个关于总体的声明。置信区间提供总体参数的可能范围估计。相关分析研究两个变量间的关系强度和方向。回归分析建立变量间的数学模型进行预测。概率论是推断统计的基础，研究随机事件发生的可能性。大数定律表明，随着样本量增加，样本均值趋近总体均值。中心极限定理说明，许多独立随机变量之和的分布趋近正态分布。