多模态分析是什么意思

多模态分析是处理和理解多种数据类型的方法，结合文本、图像、音频和视频等信息。这种技术能同时分析3种以上数据源，如医疗影像结合患者病历，自动驾驶系统融合摄像头、雷达和GPS数据。零售业使用多模态分析监控顾客行为，通过面部表情、肢体动作和购物路径判断购买意向。教育领域则利用学生笔记、语音和面部表情评估学习状态，提供个性化教学方案。

多模态分析的核心优势在于提供更全面的信息视角。智能城市通过分析交通摄像头、手机信号和气象数据，优化交通流量。社交媒体平台结合文字、图片和视频内容，识别网络热点和用户情绪。工业生产线上，机器视觉、振动传感器和温度读数共同监控设备状态，提前预警故障。这种跨数据源的整合能力，使系统做出更准确的判断和预测。