大数据的具体方法

大数据分析依靠数据采集、存储和处理三大核心环节。企业通过传感器、网络爬虫和交易记录收集海量信息，Hadoop分布式文件系统和NoSQL数据库管理这些非结构化数据。处理阶段采用MapReduce框架并行计算，Spark内存计算加速数据处理速度。某电商平台每天处理超过10TB用户行为数据，实时推荐系统分析购物车内容，提升30%转化率。

大数据挖掘包含聚类分析和关联规则两大方法。聚类算法将客户群体细分为5-8个特征鲜明的市场细分，精准投放广告。零售商通过购物篮分析发现啤酒与尿布的销售关联，调整商品布局增加15%销售额。金融领域应用异常检测算法，每秒监控100万笔交易，识别欺诈模式并自动拦截。这些方法帮助企业从数据中提取 actionable insights，优化业务决策。