概率分布的几个原则

概率分布有三大基本原则。确定性原则表明所有可能结果的概率总和必须等于1。互补原则指出一个事件不发生的概率等于1减去该事件发生的概率。独立原则说明两个独立事件同时发生的概率等于各自概率的乘积。这些原则在天气预报、产品质量控制和金融风险评估中得到广泛应用，为不确定事件提供了数学基础。

概率分布还遵循期望值原则和方差原则。期望值原则计算所有可能结果与其概率乘积的总和，代表长期平均值。方差原则衡量结果围绕期望值的离散程度，数值越大表示数据越分散。这些原则帮助工程师设计更可靠的系统，医生评估治疗效果，以及企业制定更精准的库存管理策略，使决策更加科学合理。