机器学习分类和回归是什么意思

机器学习分类和回归是两种主要预测任务。分类算法将数据分入预定义类别，如垃圾邮件检测系统将邮件分为"垃圾"或"非垃圾"两类。图像识别软件能将照片中的物体分为"猫"、"狗"或"汽车"等类别。分类算法包括决策树、支持向量机和神经网络，每种方法在不同数据集上表现各异。医疗诊断系统使用分类判断患者是否患有特定疾病，准确率可达95以上。

回归分析则预测连续数值，不限于固定类别。房价预测模型根据房屋面积、位置等特征估算具体价格，误差范围在5万以内。股票价格走势分析使用回归技术预测未来价格区间。回归算法包括线性回归、多项式回归和岭回归，能处理时间序列数据。气象预报系统通过回归分析预测未来24小时温度变化，误差控制在2度以内。