数据不是正态分布可以算cpk吗

数据非正态分布时确实可以计算Cpk，但需要先进行数据转换。企业实际生产中，某些特性如电子元件寿命、材料强度常呈现偏态分布。通过Box-Cox转换或Johnson变换，可将非正态数据转为近似正态分布，再计算Cpk。某汽车零部件厂曾对螺栓扭矩数据进行转换后，成功评估了过程能力，Cpk值从0.8提升至1.33，满足了客户要求。

非正态分布数据还可使用百分位数法计算过程能力。某医疗器械公司直接使用数据的中位数和第99百分位数，评估了产品关键尺寸的稳定性。这种方法避免了数据转换的复杂性，Cpk值1.25表明过程满足6σ标准。食品加工行业也常用此方法分析包装重量分布，确保符合规格要求而不依赖正态假设。